Réunions de l'équipe C1W (mise à jour janvier 2023)

Afin d'assurer les échanges techniques au sein de l'équipe du projet, un exposé scientifique mensuel est organisé pour fournir un contexte continu aux participants du projet et pour fournir des commentaires critiques afin de soutenir l'intégration et la conformité des données entre les sous-disciplines du projet. Nous avons organisé de nombreux exposés scientifiques au cours des 15 premiers mois de ce projet, couvrant un éventail de sujets liés aux couches d'assemblage des données (sols, MNE, bathymétrie), aux approches de modélisation de la surface terrestre et du climat, à l'intégration de GRACE (Gravity Recovery and Climate Experiment) et à l'environnement HydroGeoSphere .

Voici une liste des conférences scientifiques organisées jusqu'à présent :    

• Novembre 2022 - Mani Mahdinia, Université de Toronto - Nouvelles simulations climatiques WRF à l'échelle continentale : modèles lacustres améliorés et forçage ERAS/CMIPS6

• Octobre 2022 - Aruna Nayak, Université de Toronto - Quantifier les liens entre l'humidité du sol par satellite et les simulations hydrologiques intégrées à haute résolution à travers de multiples échelles spatiales.

• Septembre 2022 - Shusen Wang, Centre canadien de télédétection - Estimation de la superficie des eaux de surface à l'aide de données LandSat

• Juin 2022 - Tous les collaborateurs - Réunion semestrielle d'avancement, avec les mises à jour suivantes (CLIQUEZ ICI POUR CONSULTER LES DIAPOSITIVES DES RÉUNIONS) :

  • Introduction - Hazen Russell

  • Résumé de la première année - Steve Frey

  • Modélisation du climat et de la surface du sol et mise à jour des données - Andre Erler

  • La modélisation des lacs WRF pour soutenir la modélisation régionale du climat - Mani Mahdinia

  • Développement de modèles hydrostatigraphiques des formations superficielles et du substratum rocheux - Amanda Taylor

  • Développement du modèle 3D HydroGeoSphere (HGS) - Eric Kessel

  • Développement du modèle HGS de la région froide pour le bassin versant de Carcajou - Melissa Bunn

  • Relier les eaux souterraines et les HGS aux services écosystémiques - Tariq Aziz

  • Mise à jour sur la communication et la sensibilisation au projet - Hazen Russell

  • Objectifs du projet de l'année 2 - Steve Frey

• Mai 2022 - Dr. Chris Fletcher, Université de Waterloo - Appliquer l'apprentissage automatique pour soutenir la modélisation et la surveillance du climat

  • Résumé : Nous vivons un âge d'or pour les données météorologiques et climatiques, avec une multitude de satellites, de systèmes de réanalyse et de modèles du système terrestre fournissant des résultats pour un nombre toujours croissant de variables. Ces flux de données dépendent presque tous de modèles théoriques et/ou dynamiques, et ces modèles dépendent d'hypothèses et de paramétrisations physiques qui contribuent aux biais et à l'incertitude des données de sortie. Dans cet exposé, je passerai en revue plusieurs projets récents menés dans mon groupe de recherche à l'Université de Waterloo, qui appliquent des méthodes d'apprentissage automatique (intelligence artificielle) de différentes manières pour quantifier certaines des incertitudes et réduire les biais. Je décrirai certaines de nos principales contributions liées à la surveillance des chutes de neige et de l'accumulation de neige à travers le Canada, à la contrainte des paramètres incertains dans les modèles du système terrestre, ainsi que certains de nos travaux en cours et des applications futures potentielles.

• Mars 2022 - Tyler Herrington, Université de Waterloo/Aquitaine - Influence de la résolution et de la couverture neigeuse sur la réanalyse des températures du sol

• Janvier 2022 - Dr. David Rudolph, Université de Waterloo - Cartographie prédictive des sols et applications au Canada

• Novembre 2021 - Xioayong Xu, Université de Toronto - Humidité du sol par satellite et liens avec la modélisation hydrologique

• Octobre 2021 - Eric Kessel, Aquanty - DEM et modélisation bathymétrique des lacs

• Septembre 2021 - John Crowley, CGS - L 'évolution de l'eau au Canada : la gravité de la situation

• Juillet 2021 - Andre Erler, Aquanty - Stratégies de modélisation de la surface terrestre et du climat

• Juin 2021 - Steven Frey, Aquanty - HydroGeoSphere et représentations des processus des régions froides

• Mai 2021 - Xiaoyuan Geng, AAC - Cartographie prédictive des sols et applications au Canada