Dr. Mani Mahdinia

Mahdinia est chercheur postdoctoral à Aquanty et au département de physique de l'Université de Toronto. Mahdinia a rejoint l'équipe C1W en juin 2021. Mahdinia possède une vaste expérience dans les domaines de la dynamique des fluides géophysiques et de la modélisation numérique. Plus précisément, il est compétent dans le développement et l'utilisation de modèles climatiques régionaux manuels et automatisés pour les simulations climatiques actuelles et historiques, ainsi que pour la production de projections climatiques pour l'avenir. M. Mahdinia est titulaire d'une licence et d'une maîtrise de l'université technologique de Sharif et d'un doctorat de l'université de Californie à Berkeley, tous dans les domaines de la dynamique des fluides, de la modélisation physique et numérique et de l'ingénierie mécanique.    

 Pour ses études doctorales, le Dr Mahdinia a développé un code spectral semi-implicite (basé sur un code existant) pour étudier la dynamique et la stabilité des tourbillons océaniques, montrant que la stabilité linéaire et non linéaire à long terme peut être un bon candidat pour expliquer les longues durées de vie des tourbillons océaniques. L'implication du Dr. Mahdinia à Aquanty comprend l'étude du climat régional de l'Amérique du Nord, et plus particulièrement du Canada, en suivant les directives CORDEX et en utilisant la réduction d'échelle comme outil principal. À cet égard, le Dr Mahdinia a collaboré étroitement avec le Dr A. Erler, climatologue principal à Aquanty. Les données climatiques ainsi générées peuvent s'avérer extrêmement utiles pour les autres équipes du projet C1W (par exemple, l'équipe hydrologique), et fournir un aperçu de l'évolution du climat futur du Canada.

Quel est votre rôle dans le projet C1W ?

Mon implication dans le projet C1W portera sur la modélisation du climat américain et canadien pour les périodes passées, présentes et futures (en utilisant les projections CMIP6). Il s'agit potentiellement de l'une des études à la plus haute résolution du climat de la région nord-américaine à ce jour. Un couplage potentiel du modèle climatique avec des modèles terrestres améliorés (par exemple, CLM), des modèles lacustres améliorés (par exemple, FLAKE) et des modèles hydrologiques améliorés (par exemple, HGS), ainsi que l'inclusion d'une dynamique et de schémas physiques améliorés tenant compte de l'échelle, contribueront à rendre le travail plus novateur et plus précis. En outre, cela nous aidera à mieux représenter les phénomènes qui sont importants pour les projections climatiques futures (par exemple, l'accumulation et la fonte de la neige) et qui ont été mal modélisés dans les efforts précédents. Dans l'ensemble, ces travaux produiront des données de haute qualité nécessaires à différentes applications climatiques.       

Quels avantages pensez-vous que C1W apportera au Canada et aux Canadiens ?

Les modèles, y compris les modèles terrestres, océaniques, hydrologiques et climatiques, et les MCG fournissent des représentations/prédictions de l'environnement (et bien sûr, une meilleure qualité de la représentation/prédiction pourrait potentiellement être bénéfique pour s'adapter au changement climatique et le combattre). Par conséquent, je pense que l'effort du C1W peut être bénéfique pour fournir des informations sur l'avenir de l'environnement au Canada et aider les communautés concernées à prendre des mesures spécifiques pour s'adapter au changement climatique, ainsi que pour atténuer ses effets.